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할 수도 있다. 이와 비슷하게 건조기나 세탁기 역시 제어가 가능하며 자동차 또한 어느 정도의 자율주행을 통해서 편의성을 제공한다.
(3) 활용될 수 있는 정보통신망 기술
사물인터넷의 종류는 다양하다. 대표적으로 인공지능 센서가 달린
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사물인터넷 디바이스로부터 호출되는 다양한 ‘작은 정보의 매개체’가 됨을 의미한다.
스마트카
인공지능과의 융합: 포털과 SNS의 키워드가 본격적으로 사회 트렌드를 반영하기 시작한 것은 모바일 빅뱅과 그 흐름을 같이하고 있다. 스마트
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인공지능의 현재와 미래·산업계를 중심으로”, KISA Report Power Review, 2015
조원영·이동현(2016), 미래 일자리의 금맥(金脈), 소프트웨어, SPRi Issue Report , 2016-009호,소프트웨어정책연구소
-최광열, 2016, MSD(Motion System Design)검색, 사물인터넷의 장점과
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사물인터넷의 장점과 한계를 분석한다 Ⅰ. 서 론
Ⅱ. 본 론
1. 딥러닝(Deep Learning)에 관한 소고
1) 딥러닝의 개념과 의미
2) 딥러닝의 활용
3) 컴퓨터 파워 필요성 여부
4) 딥런닝 기술의 한계
5) 딥런닝 기술의 전망
2. 사물인터넷(internet
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인공지능(Arti ficial Intelligence), 빅데이터(big data), 기계학습(machine learning), 딥러닝(deep learning), 사물인터넷(Internet on Things), 로봇공학, 클라우드 컴퓨팅 등으로 대표되며, 이런 신기술들을 통하여 초연결, 탈중앙화/분권화, 공유/개방을 통한 맞춤
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Internet of Things)
2) 인공지능(Artificial Intelligence)
3) 클라우드(Cloud)
4) 빅데이터(Big data)
5) 블록체인(Blockchain)
3. 4차 산업혁명의 장단점
1) 장점
2) 단점
4. 4차 산업혁명의 전망과 대응
1) 모바일과 사물인터넷으로 연결된 사회
2)
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인공지능(AI)이 등장하였으며, 사물이 지능화 되어 사물들이 스스로 생각하고 결정하는 사물인터넷(Internet of Things)이 등장하기에 이르렀다. 우리주변 흔히 볼 수 있는 TV. 냉장고, 세탁기 등의 사물들이 인터넷에 연결되어 서로 정보를 주고 받
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사물인터넷과 인공지능으로 상징되는 4차 산업혁명은 교육계에도 새로운 혁명과 변화를 불러일으킬 것이다. 인공지능이 언젠가는 인류의 언어 간 장벽을 허무는 날이 올지 모르나, 우선은 인공지능을 활용한 컴퓨팅 환경에서의 최적의 언어
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인공지능의 성능향상을 실현하는 도구이다. 엣지 컴퓨팅은 4차 산업혁명의 주요핵심 키워드인 클라우드 컴퓨팅과 함께 제공되는 기술로 빅데이터, 5G 통신, 지능형 정보처리기술과 밀접하게 연결되어 있다.
2020년까지 사물인터넷에서 생성된
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사물인터넷」 , 『네이버 백과』 , http://terms.naver.com/entry.nhn?docId=
1968153&cid=43667&categoryId=43667
- 「Industrial Revolution」 , 『Wikipedia』 , https://en.wikipedia.org/
wiki/Industrial_revolution
- 「Second Industrial Revolution」 , 『Wikipedia』 , https://en.wikipedia.org/
wiki/Second_
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